A ineficiência da arquitetura de inteligência artificial atual.

As soluções atuais de inteligência artificial, criadas sob a arquitetura Von Neumann onde um bloco de memória armazena as informações e uma CPU faz todos os cálculos, atualmente contando inclusive com o auxílio de GPUs nessa movimentação de informações acaba gerando uma grande penalidade no uso de energia e latência, e isto está se tornando um gargalo para as mesmas, conforme detalhado na matéria de Brian Bailey do Semiengineering.com

Comparando os números de sinapses do cérebro humano, na ordem de 1015 com o processador TrueNorth da IBM criado em 2014 que possui 4.096 núcleos cada um tendo 256 simulações de neurônios programáveis criado para esse tipo de aplicação de inteligência artificial e escalando seu consumo e números temos uma diferença de 5 ordens de magnitude entre o cérebro orgânico e o artificial, porém o TrueNorth consumiria hipotéticos 65000W, enquanto o cérebro humano somente 25W. Há um grande espaço para melhora na eficiência da utilização de energia entre ambos portanto.

Outro exemplo é que enquanto os cérebros eletrônicos vêm ganhando dos orgânicos em tarefas especificas nos últimos anos, tais como o Deep Blue vencendo Kasperov em 1997, o Watson jogando Jeopardy em 2011 e o Alpha Go ganhando de Lee Sedol em 2016, todos esses supercomputadores e sua inteligência artificial consumiam entre 200000W e 30000W, enquanto o cérebro dos seus oponentes humanos estava consumindo 20W. De onde irão vir as inovações para permitir uma melhora neste quadro, portanto?

O artigo aponta que as possibilidades de melhora viriam de uso de novas tecnologias de memória, e contanto que toda vez que uma barreira é encontrada pelo processo, um novo campo se abre de pesquisa, levando a novos tipos de soluções e pensamentos, seja em memórias utilizando os 3 campos de dimensões em vez dos 2 usuais ou até mesmo o abandono da tecnologia CMOS que é inerente a computação a tantos anos.

Deixe uma resposta

O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *

Esse site utiliza o Akismet para reduzir spam. Aprenda como seus dados de comentários são processados.